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KI Homestaging: Virtuelle Möbel mittels Stable Diffusion und LoRA Modellen

Homestaging.Blog

Veröffentlicht am: 05.10.2023

Lesezeit: 6 Minuten

Immobilien
Homestaging
KI
Stable Diffusion
LoRA
Virtuelle Möbel
Wohnung einrichten

KI Homestaging - Die Neue Art, Ihre Wohnung zu vermieten

Wie bereits im Titel erwähnt, bringt eine neue Technologie das konventionelle Homestaging in eine völlig neue Dimension.

HomestagingKIEin Bild von einer Wohnung mit Schild zum Vermieten

Was ist Homestaging?

Bevor wir erläutern, was KI-basiertes Homestaging ist, lassen Sie uns klären, was traditionelles Homestaging bedeutet. Klassisches Homestagingsoll neben Plattformen wie Immoscout das Erscheinungsbild Ihrer Wohnung oder Ihres Hauses verbessern. Hierbei werden Möbel in die Räume gestellt, um die Fantasie des potenziellen Mieters oder Käufers anzuregen. Auf Google sind genügend Beispiele von KI-generierten Wohnungen zu finden. Dabei nutzt man klassische Möbel, die man in der Wohnung aufstellt, um ein ansprechendes und wohnliches Ambiente zu schaffen, was die Verkaufs- oder Vermietungschancen erhöht. Diese Methode macht sich psychologische Aspekte zunutze, um mehr Aufmerksamkeit zu generieren.


Das ist der Grund, warum viele Immobilienmakler auf diese Techniken zurückgreifen. Hier ein paar Vorteile des virtuellen Homestagings:

  • 1

    Wohnung attraktiver machen

    Die KI hübscht bestehende Wohnung auf, beispielsweise durch das Entfernen von Rissen in der Wand.

  • 2

    Kostengünstig

    Es ist wesentlich günstiger, eine Wohnung per KI einrichten zu lassen, anstatt mit echten Möbeln.

Wie funktioniert KI-basiertes Homestaging?

Mit Technologien wie Stable Diffusion und LoRA-Modellen (Low-Rank Adaptation) lassen sich beeindruckende virtuelle Möblierungen erstellen. Nutzer laden Bilder ihrer leerstehenden, teilweise möblierten oder voll möblierten Wohnung hoch, wählen aus verschiedenen Stilen, und die KI erstellt Bilder, welche die Wohnung mit dem gewählten Stil eingerichtet zeigen. HomestagingKi

Stable Diffusion und LoRA Modelle im Detail

Wenn man Stable Diffusion verwendet, nutzt man Modelle, die auch Checkpoints genannt werden. Es gibt zwei Arten von KI-Modellen: vortrainierte und feinabgestimmte. Die Erstellung eines vortrainierten Modells ist extrem teuer und erfordert mehrere GPUs, die tagelang ununterbrochen laufen. Deshalb konzentriert sich die Forschung auf Feinabstimmungen.
Eine Feinabstimmung ist eine Modifikation eines bestehenden Modells. Da bereits eine große Basis vorhanden ist, ist dies viel kostengünstiger, jedoch immer noch teuer. Eine LoRA ist eine Art Feinabstimmung, die sehr spezifisch ist. Sie ist so effizient, dass sie in einer halben Stunde auf einem Gaming-Computer für Endverbraucher durchgeführt werden kann. Der Vorteil: Man bringt der KI nur ein paar neue Konzepte bei, in der Regel nur ein einziges.
Obwohl man der KI nur ein einziges Konzept beibringt, ist dies von Vorteil. Sobald man versteht, wie man eine LoRA erstellt, kann man der KI buchstäblich beibringen, genau das zu tun, was man will!

Zusammenfassend lässt sich sagen:

Das KI-basierte Homestaging richtet Wohnungen virtuell und automatisiert ein. Es macht diese attraktiver und senkt die Kosten.
Mit den fortschrittlichen Technologien von Stable Diffusion und LoRA ist es möglich, hochwertige, stilvolle Einrichtungsvorschläge zu erstellen, die Käufer oder Mieter überzeugen. Dadurch wird Ihre Immobilie nicht nur schneller, sondern auch zu besseren Konditionen vermarktet.

Autorin von HomestagingAi

Franziska Staging

Franziska Staging ist Immobilienmarklerin, welche sich insbesondere auf das Thema Homestaging spezialisiert hat. Neben Ihrer Selbständigkeit arbeit Sie bei unserem Team als Autorin - Dort schreibt Sie über aktuelle Trends und neue Technologien.